上周 Anthropic 发了一波重大更新。
我测完之后，说实话沉默了很久。
不是因为它又变强了——而是因为我意识到，我之前整整一年，有一半时间都在用错它。明明是市面上最强的 AI 工具之一，但我每天得到的，只是一个"能用但不够好"的回答。
我用 Claude 超过一年，几乎经历了它每一次重大功能更新的全过程——Claude Skills、Cowork、Opus 4.6 扩展思考……如果把这些测试时间加起来，保守估计也有100小时以上。
但直到最近，我才真正搞清楚一件事：
大多数人用 Claude，其实只发挥了它 20% 的能力。
问题不在 Claude，在用法。
这篇文章，是我希望自己从第一天就能读到的那种。
第一件事：你的提示词，可能一直在浪费它
"帮我写一篇文章。" "总结一下这个文档。" "给我一些建议。"
你大概率也这么用过。
这类提示词得到的回答，通常也是——泛泛而谈，可以用，但不好用。用完之后你还得花时间改，改完还不如自己写。
问题不在 Claude，在提示词结构。
Anthropic 自己给过一套内部框架，我测试之后觉得对新手来说，三步就够了：
背景 → 任务 → 规则
听起来简单，但大部分人连这三步都没做全。
我们一条条来拆：
背景，是告诉 Claude 你是谁、你在做什么、读者是谁。不要默认它知道你的情况。你写的是内部报告还是公众号文章？受众是专业人士还是普通用户？背景交代越清楚，回答越精准。
任务，是你具体要它做什么。"写文案"太宽泛，"写三版首屏标题，重点突出省钱和轻松记录"才是任务。越具体，偏差越小。
规则，是你对输出的要求。字数、语气、格式、风格——这些不说，它只能猜。猜错了你还得重来，浪费的是自己的时间。
来看一个真实对比：
❌ 模糊提示："帮我写文案"
✅ 结构化提示："我在为一个面向大学生的记账 App 做落地页（背景）。写三版首屏标题，重点突出省钱和轻松记录（任务）。每版不超过 20 字，语气轻松不要说教，避免用'理财'这个词（规则）。"
同一个 Claude，这两条提示得到的输出，差距是天壤之别。
用这个结构认真写一次，你就回不去了。
进阶一点的用户，Anthropic 还有一套更完整的10步提示框架——涵盖角色设定、示例注入、负面样本、输出校验等维度。但如果你刚开始用，三步框架已经能让你超过90%的用户。先把基础做扎实，再考虑进阶技巧。
第二件事：你一直在用错模型
这是我见过最普遍、代价也最大的错误之一。
很多人注册了账号，默认用同一个模型处理所有事情。要么永远用最强的，要么永远用最快的，完全不根据任务来选。
这就像用大锤去挂相框——不是工具不行，是用错了场合。
Claude 目前有三个主力模型，适合完全不同的场景：
Sonnet 4.6——你 80% 的任务都应该在这里完成。
快、准、高性价比。写作、分析、改稿、头脑风暴、回复邮件、处理日常问题，Sonnet 全部胜任。我自己几乎所有的日常任务，也是从 Sonnet 开始。速度够快，输出够好，不消耗大量额度。
如果你不知道该用哪个，先从 Sonnet 开始，这永远是正确答案。
Opus 4.6——留给真正需要"想清楚"的任务。
这是 Claude 目前最强的推理模型，但代价是慢，而且更消耗额度。
什么时候用 Opus？财务分析、复杂决策、多步骤研究、需要长链条推理的问题——任何你希望 Claude 真的认真思考而不是快速反应的场合。
Opus 有一个功能叫 Extended Thinking（扩展思考）。开启之后，Claude 会先把完整的推理过程呈现出来，再给你最终答案。你可以看到它是怎么一步步想的，哪里是关键判断，哪里有不确定性。
第一次用这个功能，我的感受是：原来 AI 也可以"边想边说"。对于复杂问题，这个过程本身就有很大价值——不只是给你答案，而是给你一套可以审视和质疑的推理链。
但请记住，不要把 Opus 用在简单任务上。用它回复日常对话，是真正的浪费。
Haiku 4.5——快到离谱的轻量选手。
最快、最便宜，免费套餐也可以用。适合快速查询、简单分类、轻量编辑、不需要深度思考的问题。
我在 Claude 的 Chrome 扩展里高频使用 Haiku，几乎感觉不到等待时间。对于那些"我只是想快速确认一个事实"的场景，它是最佳选择。
选模型的原则只有一条：用任务难度匹配模型能力。 简单任务用 Haiku，日常任务用 Sonnet，复杂任务用 Opus。不要因为"想要最好的结果"就什么都上 Opus——那样你的额度会消耗得很快，而收益并不成比例。
第三件事：你还不知道这四个功能的存在
这是这篇文章最核心的部分。
这四个功能，绝大多数用户从没用过——不是因为难，而是因为根本不知道它们在哪里。
① Projects（项目）——一次设置，永久生效
你有没有遇到过这种情况：每次开一个新的对话，都要重新跟 Claude 交代一遍背景？
"我是一个做 B 端 SaaS 的产品经理，我们的用户是……" "我在写一本关于……的书，主要受众是……" "我的写作风格偏向……，不喜欢……"
每次都说一遍，不只是麻烦，更是在浪费你的 token 和时间。
Projects 彻底解决这个问题。
你可以把所有相关文件、背景资料、目标说明上传到一个 Project 里，之后在这个 Project 内开启的任何对话，都共享同一份上下文。Claude 每次都已经"知道"你是谁、在做什么。
设置一次，之后永久生效。这个功能看起来小，但用起来之后你会发现，它从根本上改变了你和 Claude 的工作方式——从每次重头开始，变成了真正的持续协作。
② Research Mode（研究模式）——不是搜索，是真正的研究
大多数人把 Claude 当搜索引擎用，这是一种很大的低估。
Research Mode 是完全不同的东西。你给它一个问题，它不会立刻回答，而是开始真正的研究流程：拆解你的问题、搜索几十甚至几百个来源、交叉比对信息、识别矛盾和不确定性，最后给你一份完整的、带引用的报告。
根据问题的复杂度，整个过程需要5到45分钟不等。
我上次用它做一个细分行业的竞争格局分析，质量比我自己搜索三个小时的结果还要扎实——而且每个关键结论都有来源可以核查。
什么时候用 Research Mode？需要做决策的问题、行业研究、竞品分析、政策解读、任何你需要"全面了解"而不只是"快速了解"的话题，都值得用它。
③ Claude Skills（可复用指令）——把重复工作变成一键触发
如果你每天都在重复做同一类任务，这个功能会让你的效率发生质变。
正常情况下，假设你每天都要分析销售数据，你每天都要重新告诉 Claude：分析维度是什么、输出格式是什么、重点关注哪些指标……
有了 Skills，你只需要做一次这件事。把所有这些说明整理成一个 Skill，之后你只要说"使用我的数据分析 Skill"，它就会按照完全相同的流程自动执行。
更好的是，你甚至不需要自己写这个 Skill。直接告诉 Claude"帮我为这个工作流创建一个 Skill"，它会引导你完成整个设置过程。
Skills 的位置在：主页 → Customize → Skills。
④ Claude in Chrome——让 Claude 跟着你浏览器走
大多数人不知道它的存在，但它几乎改变了我的日常使用方式。
这是一个 Chrome 扩展，安装之后，Claude 会常驻在你的浏览器里。你在读任何网页的时候，都可以直接调出 Claude：总结这篇文章、解释这个概念、基于这个内容做延伸研究、帮我回复这封邮件……
不需要来回切标签页，不需要复制粘贴内容，直接在当下的场景里调用。
这个改变看起来小，但你试过之后会发现，原来 AI 工具可以这么无缝地融入工作流。在 Chrome 扩展里，我通常配合 Haiku 使用，速度极快，几乎感觉不到延迟。
进阶用户的两个重型工具
如果你已经把上面的内容都用熟了，这里还有两个工具，会让你的使用再上一个台阶。
Claude Code——目前最强的 AI 编程工具
这不是夸大。如果你是程序员，或者你的工作涉及代码，Claude Code 是你现在最应该开始用的工具。
写代码、调 Bug、重构、搭项目、理解遗留代码……Claude Code 可以在命令行里直接操作你的代码库，不只是给建议，而是真的帮你改。
还没用上的程序员，现在就应该开始了。
Cowork——只在桌面端存在的自动化引擎
Cowork 是 Claude 目前最强大、也最少人了解的功能。它只在下载版的 Claude 桌面应用里可用，网页版没有。
它允许 Claude 访问你的本地文件，在后台自主执行任务，支持定时安排任务，还可以安装"插件角色"。
这里有一个概念区分值得说清楚：Skills 和 Plug-ins 的区别。
Skill 是一个可重复的单项任务——一个提示词、一个流程、一套指令。 Plug-in 是把多个 Skills 打包成一个完整的"虚拟岗位"。
举个例子：如果你在运营一份周报或简报。
你可以安装一个 Content Writer Plug-in，它已经熟悉你的品牌语气、知道每期的内容格式、能自动抓取相关资讯，最后交付一份可以直接发布的草稿。
你不需要每次都重新训练它，这个"角色"本身就定义好了所有工作方式。
Anthropic 目前已经推出了 10 个以上现成的 Plug-in，覆盖法律分析、内容营销、财务处理等多个方向，可以直接拿来用，也可以在此基础上自定义。
最后，一个你必须养成的习惯
聊了这么多工具，最后说一个不是工具的东西——上下文管理。
对话越长，Claude 的输出质量越可能下降。这不是 bug，是所有大语言模型的共同特性：上下文窗口有上限，当对话积累了太多内容，它处理当前问题的精力就会被摊薄。
怎么处理？
当你感觉 Claude 开始回答得更慢、更泛泛，直接告诉它"compact 这段对话"，让它压缩一下历史上下文，然后开一个新聊天继续。
另外，给输出加上明确的限制条件，也是保持质量的好方法。"控制在 500 字以内"、"用三条要点总结"——这些约束不是在限制它，而是在帮助它聚焦。
总结：三件事就够了
回到最开始的问题：你为什么没有从 Claude 得到你预期的价值？
不是因为它不够强，是因为你还没用对它。
从今天开始，你只需要做好三件事：
第一，提示词写清楚。 背景、任务、规则，三步框架，每次都用。
第二，模型选对。 80% 的任务给 Sonnet，复杂任务给 Opus，轻量查询给 Haiku。
第三，Projects 设置好。 把你的常用背景资料都放进去，彻底告别每次重头交代的麻烦。
其他功能——Research Mode、Skills、Chrome 扩展、Cowork——在你把基础用顺了之后，慢慢解锁。
Claude 变强不是最近的事，是你一直没有用对它。